چکیده
مقدمه
فصل اول : علم سایکوفیزیولوژی و مفاهیم و مبانی استرس
1- 1- تاریخچه علم سایکوفیزیولوژی
1-2- اصول و مبانی سایکوفیزیولوژی
1-3- انواع تکنیک های سایکوفیزیولوژی
1-3-1- شاخص های سیستم اعصاب خودکار
1-3-2- اندازه گیری فعالیت مغزی
1-3-3- تشخیص حالات با استفاده از رفتار شخص
1-4- تعریف استرس
1-5- استرس خوب و استرس بد
1-6- عوامل برانگیزنده استرس
1-6-1- استرس شغلی
1-7- نشانه های استرس
1-8- حد مطلوب استرس
1-9- مراحل ایجاد استرس
1-10- اثرات استرس بر بدن و بیماری ها مرتبط با آن
1-11- بیوفیدبک
1-11-1- انواع بیوفیدبک
فصل دوم : سیگنال های سایکوفیزیولوژیکی وآزمایش ثبت داده
2-1- مقدمه
2-2- پلتیسموگراف
2-2-1- فتو پلتیسموگرافی
2-2-2- روش های اندازه گیری سیگنال فتوپلتیسموگراف
2-3- سیستم الکتریکی پوست
2-3-1- تاریخچة کشف فعالیت الکتریکی پوست
2-3-2- فواید و مشکلات استفاده از فعالیت الکتریکی پوست (EDA)
2-4- تغییرات نرخ ضربان قلب
2-4-1- تاریخچه استفاده از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب
2-4-2- دورنمای فیزیولوژی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب
2-4-3- تعیین تغییرات نرخ ضربان قلب با استفاده از سیگنال فتوپلتیسموگراف
2-5- مروری بر آزمایش های استفاده شده در تحقیقات
2-5-1- آزمایش بر اساس بازی کامپیوتری
2-5-2- آزمایش بر اساس پروتکل رانندگی اتومبیل
2-5-3- آزمایش بر اساس نمایش فیلم
2-6- آزمایش طراحی شده در این تحقیق
2-7- سوژه های تحقیق
فصل سوم : پردازش سیگنال های سایکوفیزیولوژیکی3-1- مقدمه
3-2- پردازش سیگنال فتوپلتیسموگراف
3-2-1- پیش پردازش سیگنال فتوپلتیسموگراف
3-2-2- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال PPG
3-2-3- استخراج ویژگی در حوزه فرکانس از سیگنال PPG
3-3- پردازش سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب
3-3-1- استخراج ویژگی از سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب
3-3-1-1- استخراج ویژگی در حوزه زمان از سیگنال HRV
3-3-1-2- استخراج ویژگی در حوزه فرکانس از سیگنال HRV
3-3-1-3- استخراج ویژگی در حوزه زمان-فرکانس از سیگنال HRV
3-3-1-4- استخراج ویژگی های غیرخطی از سیگنال HRV
3-4- پردازش سیگنال هدایت الکتریکی پوست
3-4-1- استخراج ویژگی از سیگنال هدایت الکتریکی پوست
3-5- نرمال کردن ویژگی ها
فصل چهارم : انتخاب ویژگی های بهینه و تفکیک سطوح استرس4-1- مقدمه
4-2- شبکه های عصبی
4-2-1- شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه
4-2-2- توابع فعالیت
4-2-3- الگوریتم به روز رسانی وزن ها
4-2-4- بایاس لایه ها
4-2-5- روش آموزش شبکه
4-3- ترکیب شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک
4-3-1- اصطلاحات ژنتیک
4-3-2- اجزاء الگوریتم ژنتیک
4-3-3- طراحی تابع برازندگی و رشته ها
4-3-4- نتایج تفکیک به روش ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک
4-4- نتایج تفکیک به روش آنالیز تفکیکی قدم به قدم
4-5- ماشین های بردار پشتیبان
4-5-1- نتایج تفکیک به روش ماشین های بردار پشتیبان
4-6- مقایسه تحلیل خطی و غیرخطی سیگنال HRV
4-7- مقایسه تفکیک کننده های استفاده شده در این تحقیق
4-8- تفکیک سطوح استرس بر اساس رأی گیری
4-9- شاخص استرس
4-9-1- شاخص بر اساس ویژگی های بهینه سیگنال HRV در روش LDA
4-9-2- شاخص NSRPIAD
فصل پنجم : نتیجه گیری و پیشنهادات5-1- بحث و نتیجه گیری
5-2- پیشنهادات
مراجع
پیوست1
پیوست2